Sumber Daya Pengetahuan Gratis

Jika Anda tertarik untuk MEMPELAJARI semua ini secara GRATIS.

Sumber Daya Pengetahuan Gratis

Pengelolaan Produk

Pengelolaan Produk adalah disiplin yang bertanggung jawab untuk mengelola siklus hidup suatu produk. Mulai dari perencanaan, pengembangan, peluncuran, hingga pengelolaan produk tersebut di pasar. Pengelola Produk adalah individu yang bertanggung jawab dalam peran ini.

Tugas utama seorang Pengelola Produk meliputi memahami kebutuhan dan keinginan pengguna. Lalu melakukan riset pasar, merumuskan strategi produk, mengoordinasikan tim pengembangan, mengelola pengembangan fitur. Serta akhirnya merencanakan dan meluncurkan produk baru. Selain itu, mereka juga bertanggung jawab untuk memastikan produk tetap relevan dan kompetitif di pasar. Caranya dengan melakukan analisis kompetitor, mengelola siklus pembaruan produk, dan mendengarkan umpan balik pengguna.

Pengelolaan Produk juga melibatkan kolaborasi dengan berbagai tim dalam perusahaan. Seperti tim pengembangan teknologi, tim pemasaran, tim penjualan, dan tim dukungan pelanggan. Tujuan utama dari Pengelolaan Produk adalah untuk menciptakan produk yang memberikan nilai tambah bagi pengguna dan mencapai kesuksesan di pasar.

Dalam melakukan tugasnya, seorang Pengelola Produk perlu menguasai keterampilan. Komunikasi, analisis pasar, pemahaman teknologi, manajemen proyek, serta memiliki wawasan bisnis yang kuat.

Tautan ke sumber daya pengetahuan gratis :

https://drive.google.com/drive/mobile/folders/1if09a9QyNfBRlAKey7If5preZ3BswudZ

Tolong bagikan kepada lingkaran Anda.

📝

Pengelolaan Proyek

Pengelolaan Proyek adalah proses pengelolaan proyek dari awal hingga selesai. Tujuannya mencapai hasil yang jadi keinginan dalam batasan waktu, anggaran, dan sumber daya yang telah menjadi ketetapan. Seorang Pengelola Proyek bertanggung jawab untuk merencanakan, mengorganisasi, mengarahkan, dan mengendalikan semua aspek proyek.

Tugas utama seorang Pengelola Proyek meliputi perencanaan proyek, penentuan tujuan, penjadwalan tugas. Selanjutnya mengalokasikan sumber daya, pengawasan progres, manajemen risiko, pengendalian biaya. Serta komunikasi yang efektif dengan tim proyek, pemangku kepentingan, dan pihak terkait lainnya.

Dalam menjalankan perannya, seorang Pengelola Proyek menggunakan kerangka kerja dan metode manajemen proyek yang telah terbukti. Seperti PMBOK (Project Management Body of Knowledge) atau metode Agile. Mereka bekerja sama dengan tim proyek, memimpin pertemuan, memfasilitasi kolaborasi, memantau kemajuan. Dan mengambil tindakan yang perlu untuk mengatasi hambatan dan risiko yang muncul selama proyek berjalan.

Keterampilan yang perlu oleh seorang Pengelola Proyek meliputi pemahaman bisnis, kepemimpinan, manajemen waktu, negosiasi, komunikasi yang efektif, analisis risiko. Serta kemampuan dalam mengelola tim dan konflik. Tujuan utama dari Pengelolaan Proyek adalah menyelesaikan proyek tepat waktu. Tentu dalam anggaran yang sudah tetap, dan memenuhi persyaratan yang telah sesuai ketentuan.

Tautan ke sumber daya pengetahuan gratis :

https://drive.google.com/drive/mobile/folders/1if09a9QyNfBRlAKey7If5preZ3BswudZ

Tolong bagikan kepada lingkaran Anda.

📝

Analisa Bisnis

Analisis Bisnis adalah proses menyelidiki, memahami, dan menganalisis kebutuhan bisnis suatu organisasi. Tujuannya memahami masalah yang ada dan menemukan solusi yang tepat. Tujuan dari Analisis Bisnis adalah untuk meningkatkan kinerja bisnis, mengidentifikasi peluang baru, dan mengoptimalkan proses dan sistem yang ada.

Dalam Analisis Bisnis, seorang Analis Bisnis akan bekerja dengan pemangku kepentingan internal dan eksternal, seperti manajemen, pengguna, dan tim pengembangan. Mereka akan mengumpulkan data, menganalisis informasi, mengidentifikasi kebutuhan bisnis, dan menyusun rekomendasi untuk perubahan atau perbaikan yang sesuai keperluan.

Proses Analisis Bisnis meliputi identifikasi masalah atau peluang, pengumpulan dan analisis data, pemodelan proses bisnis, identifikasi persyaratan bisnis, perancangan solusi. Serta pengujian dan implementasi solusi yang menjadi usulan.

Seorang Analis Bisnis harus memiliki pemahaman yang baik tentang bisnis, proses, dan sistem yang ada. Serta keterampilan dalam analisis data, pemodelan bisnis, komunikasi, negosiasi, dan manajemen proyek. Mereka juga perlu menggunakan alat dan teknik analisis yang relevan. Seperti diagram aliran data, diagram use case, analisis SWOT, atau analisis stakeholder, untuk mendukung proses Analisis Bisnis.

Analisis Bisnis membantu organisasi untuk membuat keputusan yang lebih baik. Berguna mengidentifikasi peluang untuk inovasi, meningkatkan efisiensi operasional, dan mencapai tujuan bisnis yang menjadi keinginan.

Tautan ke sumber daya pengetahuan gratis :

https://drive.google.com/drive/mobile/folders/1if09a9QyNfBRlAKey7If5preZ3BswudZ

Tolong bagikan kepada lingkaran Anda.

📝

Penampilan Data

Visualisasi Data adalah representasi grafis dari data dan informasi. Bertujuan untuk membantu memahami pola, tren, dan hubungan antara data tersebut. Melalui visualisasi, data yang kompleks dapat tersaji secara lebih mudah terpahami dan dapat membantu pengambilan keputusan yang lebih baik.

Visualisasi Data menggunakan berbagai jenis grafik, diagram, peta, dan tampilan visual lainnya. Itu untuk menggambarkan data dengan cara yang lebih intuitif dan mudah terpahami. Contoh dari Visualisasi Data termasuk grafik batang, grafik garis, diagram lingkaran, peta panas, scatter plot, dan peta geografis.

Tujuan dari Visualisasi Data adalah untuk mengungkapkan wawasan dan pola yang tersembunyi dalam data yang tersedia. Dengan melihat data dalam bentuk visual, kita dapat mengidentifikasi tren, anomali, perbandingan, hubungan kausal. Termasuk pola yang tidak dapat dengan mudah terlihat melalui data mentah.

Melalui Visualisasi Data, informasi yang kompleks dapat tersampaikan dengan cara yang lebih menarik dan mudah tercerna oleh pengguna. Hal ini membantu mempermudah komunikasi data kepada pemangku kepentingan. Terutama memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih efektif berdasarkan pemahaman yang lebih baik terhadap data.

Dalam Visualisasi Data, penting untuk memilih jenis visualisasi yang sesuai dengan jenis data yang ada. Perlu menghindari kesalahan interpretasi, dan memastikan visualisasi yang dibuat memberikan gambaran yang akurat dan jelas tentang data yang tersaji.

Tautan ke sumber daya pengetahuan gratis :

https://drive.google.com/drive/mobile/folders/1if09a9QyNfBRlAKey7If5preZ3BswudZ

Tolong bagikan kepada lingkaran Anda.

📝

Microsoft Excel

Microsoft Excel adalah program aplikasi spreadsheet pengembangan oleh Microsoft. Excel berguna secara luas di berbagai bidang, termasuk bisnis, keuangan, pendidikan, dan penelitian. Ini menyediakan berbagai fitur dan fungsi yang memungkinkan pengguna untuk mengelola, mengorganisir, menganalisis, dan memvisualisasikan data dengan mudah.

Dalam Excel, data tersimpan dalam sel-sel pada lembar kerja yang terdiri dari baris dan kolom. Setiap sel dapat berisi angka, teks, formula, atau fungsi. Excel memiliki berbagai fitur yang berguna. Seperti pengaturan format sel, penggunaan rumus matematika dan statistik. Lengkap dengan pembuatan grafik dan diagram, pengelolaan data dalam tabel, serta kemampuan analisis data yang canggih.

Excel juga memiliki fitur pemrosesan data massal. Seperti penggabungan data dari berbagai sumber, penggunaan filter dan sorting, penggunaan pivot table untuk analisis multidimensi. Serta kemampuan untuk mengotomatisasi tugas dengan menggunakan macro atau VBA (Visual Basic for Applications).

Selain itu, Excel dapat berguna untuk membuat laporan keuangan, mengelola anggaran, melakukan analisis data seperti regresi dan pemetaan data. Penggunaan menghitung statistik, merencanakan jadwal, dan banyak lagi. Excel terintegrasi dengan program lain dalam paket Microsoft Office. Seperti Word dan PowerPoint, memudahkan pengguna untuk berbagi data dan informasi antar aplikasi.

Dalam beberapa versi terbaru, Excel juga telah menghadirkan fitur kolaborasi secara real-time. Ini memungkinkan beberapa pengguna untuk bekerja bersama pada lembar kerja yang sama secara simultan.

Secara keseluruhan, Excel merupakan alat yang kuat dan serbaguna untuk pengelolaan dan analisis data. Excel berguna oleh individu maupun organisasi dalam berbagai konteks.

Tautan ke sumber daya pengetahuan gratis :

https://drive.google.com/drive/mobile/folders/1if09a9QyNfBRlAKey7If5preZ3BswudZ

Tolong bagikan kepada lingkaran Anda.

📝

Analisis Data

Analisis Data adalah proses menyelidiki, membersihkan, menganalisis, dan menafsirkan data. Tujuannya untuk memahami pola, tren, hubungan, dan wawasan yang terkandung di dalamnya. Tujuan dari Analisis Data adalah untuk mendapatkan pemahaman yang lebih dalam tentang data. Pengambilan keputusan bisa mendapat dukungan bukti empiris.

Proses Analisis Data melibatkan beberapa langkah, termasuk:

  1. Pemahaman data. Melibatkan eksplorasi dan pemahaman awal tentang data yang akan dianalisis. Termasuk struktur data, jenis variabel, dan potensi sumber kesalahan atau kekurangan.
  2. Pembersihan data. Tahap ini melibatkan identifikasi, penanganan, dan eliminasi data yang tidak valid, hilang, atau tidak relevan. Pembersihan data bertujuan untuk memastikan data yang berguna dalam analisis akurat dan reliabel.
  3. Eksplorasi data: Melibatkan penerapan teknik statistik dan visualisasi data untuk mengidentifikasi pola, tren, dan hubungan antara variabel dalam dataset. Eksplorasi data membantu dalam memahami karakteristik data yang lebih mendalam.
  4. Analisis statistik. Melibatkan penerapan metode statistik untuk menguji hipotesis, membandingkan kelompok, atau mengidentifikasi korelasi dan hubungan dalam data. Analisis statistik dapat menggunakan berbagai teknik, seperti uji hipotesis, regresi, analisis varians, atau analisis klaster.
  5. Interpretasi dan penarikan kesimpulan. Setelah analisis selesai, langkah ini melibatkan interpretasi hasil analisis dan penarikan kesimpulan yang relevan berdasarkan temuan. Kesimpulan ini dapat berguna untuk mendukung pengambilan keputusan atau membuat rekomendasi.

Analisis Data dapat berlaku dengan bantuan alat analisis statistik. Seperti Excel, SPSS, R, Python, atau menggunakan platform analitik yang khusus rancangan untuk tujuan Analisis Data.

Dalam dunia yang terdorong oleh data saat ini, Analisis Data menjadi keterampilan yang sangat berharga untuk menggali wawasan. Lalu mendukung pengambilan keputusan yang informasional, dan mengidentifikasi peluang bisnis atau peningkatan kinerja.

Tautan ke sumber daya pengetahuan gratis :

https://drive.google.com/drive/mobile/folders/1if09a9QyNfBRlAKey7If5preZ3BswudZ

Tolong bagikan kepada lingkaran Anda.

📝

Big Data

Big Data merujuk pada kumpulan data yang sangat besar, kompleks, dan bervariasi. Sulit atau tidak praktis untuk pemrosesan menggunakan metode tradisional pengolahan data. Big Data bertanda dengan tiga karakteristik utama yang terkenal sebagai “3V”. Volume (jumlah data yang besar), variety (beragamnya jenis dan sumber data), dan velocity (kecepatan tinggi dalam menghasilkan dan mengubah data).

Volume data yang sangat besar dalam Big Data mencakup data hasil sensor, perangkat Internet of Things (IoT), platform media sosial, transaksi bisnis, catatan log, dan banyak lagi. Variety data mencakup data terstruktur (seperti basis data relasional), data tidak terstruktur (seperti teks, gambar, dan audio). Serta data setengah terstruktur (seperti dokumen XML atau JSON). Kecepatan data mengacu pada kemampuan data untuk hasil, pengumpulan, dan akses dalam waktu nyata atau mendekati waktu nyata.

Tantangan utama dalam pengelolaan Big Data adalah kemampuan menyimpan, mengelola, mengolah, dan menganalisis data skala besar dengan kecepatan tinggi. Ini melibatkan penggunaan teknologi dan metode baru seperti sistem penyimpanan terdistribusi, infrastruktur cloud, teknik pengolahan paralel, algoritma pemrosesan data skala besar, serta teknik analisis data seperti data mining dan machine learning.

Manfaat utama dari Big Data adalah kemampuannya untuk mengungkap wawasan yang berharga dan mendalam dalam berbagai bidang, termasuk bisnis, ilmu pengetahuan, pelayanan kesehatan, pemerintahan, dan lainnya. Analisis Big Data dapat berguna untuk mendapatkan informasi yang lebih baik tentang perilaku konsumen, prediksi tren pasar, identifikasi pola kejahatan, peningkatan kualitas layanan kesehatan, dan pengambilan keputusan yang lebih baik secara umum.

Dalam mengelola Big Data, perhatian terhadap privasi dan keamanan data juga menjadi penting. Perlindungan data dan kepatuhan terhadap peraturan privasi merupakan aspek penting yang harus jadi perhatian dalam pengolahan dan penggunaan Big Data.

Tautan ke sumber daya pengetahuan gratis :

https://drive.google.com/drive/mobile/folders/1if09a9QyNfBRlAKey7If5preZ3BswudZ

Tolong bagikan kepada lingkaran Anda.

Sumber Daya Pengetahuan Gratis

Scrum

Scrum adalah kerangka kerja manajemen proyek yang populer dalam pengembangan perangkat lunak dan pengelolaan proyek yang adaptif. Kerangka Scrum menekankan pada kolaborasi tim yang intensif, transparansi, dan kemampuan untuk beradaptasi dengan perubahan kebutuhan proyek.

Dalam Scrum, proyek terbagi menjadi iterasi pendek yang sebutannya sprint, yang biasanya berlangsung selama satu hingga empat minggu. Setiap sprint mulai dengan pertemuan perencanaan sprint, ketika tim memilih tugas yang akan terselesaikan dan menetapkan tujuan sprint.

Selama sprint, tim bekerja secara mandiri dan berkomunikasi secara teratur dalam pertemuan harian yang sebutannya daily scrum. Pertemuan ini bertujuan untuk menyinkronkan aktivitas tim, mengidentifikasi hambatan, dan mengatur rencana kerja untuk hari tersebut.

Di akhir setiap sprint, berlaku pertemuan ulasan sprint, ketika tim mempresentasikan pekerjaan yang telah selesai kepada pemangku kepentingan dan mendapatkan umpan balik. Kemudian, melakukan pertemuan retrospektif sprint, ketika tim merefleksikan kinerja mereka dan mencari cara untuk meningkatkan proses kerja ke depan.

Scrum mengadopsi peran utama yang terdiri dari product owner, scrum master, dan tim pengembangan. Product owner bertanggung jawab untuk mengartikulasikan kebutuhan pengguna, mengelola backlog produk, dan mengambil keputusan terkait prioritas. Scrum master bertanggung jawab untuk memfasilitasi kerja tim, menghilangkan hambatan, dan memastikan penerapan Scrum yang tepat. Tim pengembangan terdiri dari anggota yang bekerja secara kolaboratif untuk menghasilkan deliverables yang siap berguna pada setiap sprint.

Scrum memberikan fleksibilitas dan adaptabilitas dalam menghadapi perubahan kebutuhan, dengan kemampuan untuk menyesuaikan dan mengatur backlog produk dan sprint berikutnya berdasarkan umpan balik yang diterima selama proses pengembangan.

Dengan pendekatan iteratif dan inkremental, Scrum membantu meningkatkan transparansi, efisiensi, dan kualitas produk hasil oleh tim pengembangan. Hal ini membuat Scrum menjadi salah satu metode yang populer dalam pengelolaan proyek yang adaptif dan kolaboratif.

Tautan ke sumber daya pengetahuan gratis :

https://drive.google.com/drive/mobile/folders/1if09a9QyNfBRlAKey7If5preZ3BswudZ

Tolong bagikan kepada lingkaran Anda.

Sumber Daya Pengetahuan Gratis

User Interface / User eXperience

UI/UX adalah dua konsep yang saling terkait dalam desain pengalaman pengguna (user experience) untuk aplikasi, situs web, atau produk digital lainnya.

UI (User Interface) merujuk pada segala sesuatu yang terlihat oleh pengguna ketika berinteraksi dengan produk. Ini mencakup tata letak, elemen desain visual, warna, ikon, jenis huruf, dan interaksi antarmuka seperti tombol, formulir, menu, dan lainnya. Tujuan UI adalah menciptakan antarmuka yang menarik, intuitif, dan mudah menggunakan bagi pengguna.

UX (User Experience) merujuk pada keseluruhan pengalaman pengguna saat berinteraksi dengan produk. Ini mencakup segala aspek interaksi pengguna, termasuk tampilan, fungsionalitas, responsifitas, kemudahan penggunaan, kepuasan pengguna, dan emosi yang terasa oleh pengguna selama penggunaan produk. Tujuan UX adalah memberikan pengalaman yang menyenangkan, efisien, dan memuaskan bagi pengguna.

Dalam desain UI/UX yang baik, penting untuk memahami pengguna, tujuan pengguna, konteks penggunaan, dan tantangan yang dihadapi oleh pengguna. Desainer UI/UX melakukan riset pengguna, membuat prototipe, menguji interaksi, dan mengiterasi desain berdasarkan umpan balik pengguna untuk menciptakan produk yang efektif dan memenuhi kebutuhan pengguna.

Tujuan akhir dari desain UI/UX adalah memberikan pengalaman yang menyenangkan, mudah pengunaan, dan memuaskan bagi pengguna. Hal ini berkontribusi pada meningkatnya retensi pengguna, kepuasan pengguna, dan kesuksesan produk yang dihasilkan.

Tautan ke sumber daya pengetahuan gratis :

https://drive.google.com/drive/mobile/folders/1if09a9QyNfBRlAKey7If5preZ3BswudZ

Tolong bagikan kepada lingkaran Anda.

Sumber Daya Pengetahuan Gratis

Agile

Agile adalah suatu pendekatan atau kerangka kerja dalam pengembangan perangkat lunak dan manajemen proyek yang menekankan pada kolaborasi tim yang adaptif dan responsif terhadap perubahan yang terjadi selama proses pengembangan.

Prinsip utama dari Agile adalah berfokus pada individu dan interaksi, pengiriman perangkat lunak yang berfungsi, kerja sama dengan pelanggan, respons terhadap perubahan, dan menumbuhkan tim yang berkomunikasi secara efektif.

Agile menggunakan iterasi pendek yang sebutannya sprint untuk mengembangkan dan menyampaikan perangkat lunak secara bertahap kepada pelanggan. Setiap sprint berlangsung selama periode waktu tertentu, biasanya beberapa minggu, dan berakhir dengan pengiriman produk yang dapat berguna.

Agile mendorong kolaborasi dan komunikasi yang erat antara anggota tim pengembangan, pemangku kepentingan, dan pengguna. Pertemuan harian yang singkat, yang sebutannya daily stand-up, keberadaannya untuk menyinkronkan aktivitas tim dan membahas hambatan atau tantangan yang mungkin timui.

Agile juga mempromosikan adanya transparansi dan umpan balik terus-menerus. Tim pengembangan dan pemangku kepentingan bekerja bersama untuk mengidentifikasi kebutuhan, menentukan prioritas, dan beradaptasi dengan perubahan kebutuhan selama proses pengembangan.

Beberapa metode Agile yang populer termasuk Scrum, Kanban, Lean, dan Extreme Programming (XP). Setiap metode memiliki aturan dan proses yang sedikit berbeda, tetapi semuanya berfokus pada prinsip-prinsip Agile yang lebih luas.

Keuntungan dari pendekatan Agile meliputi kemampuan untuk merespons perubahan dengan cepat, meminimalkan risiko proyek, meningkatkan kepuasan pengguna, dan meningkatkan kolaborasi dan efisiensi tim.

Dalam praktiknya, Agile telah berguna secara luas di berbagai industri dan bidang, baik dalam pengembangan perangkat lunak maupun manajemen proyek secara umum, karena fleksibilitas dan adaptabilitasnya dalam menghadapi lingkungan bisnis yang berubah dengan cepat.

Tautan ke sumber daya pengetahuan gratis :

https://drive.google.com/drive/mobile/folders/1if09a9QyNfBRlAKey7If5preZ3BswudZ

Tolong bagikan kepada lingkaran Anda.

Sumber Daya Pengetahuan Gratis

Structured Query Language (SQL)

SQL (Structured Query Language) adalah bahasa pemrograman khusus yang berguna untuk mengelola dan mengakses basis data relasional. SQL berguna untuk melakukan berbagai operasi pada basis data, termasuk mengambil, menyisipkan, memperbarui, dan menghapus data.

Dalam SQL, perintah yang umum berguna meliputi:

  1. SELECT. Berguna untuk mengambil data dari tabel atau view dalam basis data. SELECT memungkinkan kita untuk memilih kolom-kolom sesuai keinginan, menentukan kriteria pencarian, dan mengurutkan hasil.
  2. INSERT. Berguna untuk menyisipkan data baru ke dalam tabel basis data. Dengan perintah INSERT, kita dapat menentukan nilai-nilai yang akan masuk ke dalam kolom-kolom tertentu.
  3. UPDATE. Berguna untuk memperbarui data yang ada dalam tabel. Perintah UPDATE memungkinkan kita untuk mengubah nilai-nilai dalam kolom-kolom tertentu berdasarkan kriteria tertentu.
  4. DELETE. Berguna untuk menghapus data dari tabel. Dengan perintah DELETE, kita dapat menghapus baris-baris tertentu yang memenuhi kriteria tertentu.

Selain itu, SQL juga memiliki perintah-perintah lain seperti CREATE untuk membuat tabel atau basis data baru, ALTER untuk mengubah struktur tabel, dan DROP untuk menghapus tabel atau basis data.

SQL berguna secara luas dalam pengembangan aplikasi berbasis basis data, administrasi basis data, dan analisis data. Berbagai sistem manajemen basis data (DBMS) seperti MySQL, PostgreSQL, Oracle, dan Microsoft SQL Server mendukung SQL sebagai bahasa utama untuk berinteraksi dengan basis data mereka.

Pemahaman SQL memungkinkan pengguna untuk mengelola dan mengambil informasi dari basis data dengan efisien dan efektif, serta melakukan manipulasi data yang perlu untuk tujuan bisnis atau analitik.

Tautan ke sumber daya pengetahuan gratis :

https://drive.google.com/drive/mobile/folders/1if09a9QyNfBRlAKey7If5preZ3BswudZ

Tolong bagikan kepada lingkaran Anda.

Sumber :

Sumber Daya Pengetahuan Gratis

UT Hong Kong & Macau; Desain website oleh Cahaya Hanjuang

About the author : Tim Kreatif
Tell us something about yourself.